PINPOINT란
대규모 분산 시스템의 성능을 분석하고 문제를 진단, 처리하는 java 플랫폼.
네이버에서 2012년 7월 부터 개발을 시작하여 14년 말에 배포하였다.
(PINPOINT 뜻 : 원인을 콕! 집어내다)
기능
1. 서버 맵 - 대상 서버와 연결된 다른 서버와의 관계 다이어그램
2. 스캐터 - 요청별 응답시간에 따른 그래프
3. request detail - 스캐터에서 선택된 요청의 스택트레이스 뷰
4. 에러 발생 요청 표시 - 에러가 발생한 요청 빨간색으로 표시
5. 서버의 jar목록 표시 - 서버에 접속하지 않아도 관련된 jar 목록 확인 가능
구성
1. DB - HBase(하둡 분산 데이터베이스 기반)
2. Web UI로 view적으로 보여줌
3. Collector - Web UI를 보여주는것을 쌓아두는거 , 대상이 되는 타겟 서버의 정보를 HBase가 저장함
4. Agent - 각각의 대상 서버에 pinpoint agent를 줘서 각각의 pinpoint agent가 collector의 데이터를
udp/tcp + thrift를 통해서 보내주고 그걸로 디비에 저장하고 그걸 web ui가 보여줌
특징
- 분산 트랜잭션 추적
- 토플로지 다오 발견
- 수평 확장성
- 코드 수준의 가시성
요청/반응 분석 차트
실시간 트래픽 차트
콜 스택 트리(여러 대의 서버를 한번에 볼 수 있다.)
인스펙터(JVM 힙상태 등 여러개 확인 가능)
도입 전 사전 확인
애플리케이션 환경 확인(java version, framework & lib, was 등)
도입 과정에서 고민했던 내용
HBase 이중화? 샤딩? Hadoop? 구성을 해야하는 가?
(핀 포인트 데이터의 경우 실 서버 데이터가 아니라 날라가도 문제 없다고 판단했기 때문에)
출처 : https://yangbongsoo.gitbooks.io/study/content/pinpoint.html
<기초적이지만, 제법 괜찮은 자료들이 많습니다>
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